Elon Musk hat neue Details zur langfristigen Chip- und KI-Strategie von Tesla veröffentlicht – mit besonderem Fokus auf skalierbare Rechenleistung bis hin zu Space-Anwendungen. Die Aussagen geben erstmals eine klare Struktur vor, welche Chip-Generationen und Dojo-Supercomputer für welche Leistungsstufen vorgesehen sind.
Analyse
Die Roadmap zeigt, dass Tesla seine KI-Infrastruktur nicht mehr nur inkrementell weiterentwickelt, sondern in klar abgegrenzten Leistungsklassen denkt. Entscheidend ist dabei die jährlich verfügbare Rechenleistung in Gigawatt (GW) – ein Maßstab, der verdeutlicht, wie energie- und rechenintensiv Teslas KI-Ambitionen inzwischen sind.
Interessant ist vor allem die Trennung zwischen klassischen FSD-/Inference-Chips (AI-Serie) und den Dojo-Systemen, die primär für Training auf extremem Niveau ausgelegt sind. Mit steigender Rechenleistung rücken nicht nur autonomes Fahren und Robotik in den Fokus, sondern auch Anwendungen mit deutlich höheren Anforderungen – etwa Simulationen, Optimierungen und perspektivisch Space-Use-Cases.
Diese klare Staffelung deutet darauf hin, dass Tesla langfristig eine vertikal integrierte KI-Plattform aufbauen will: vom Fahrzeugchip bis hin zu Supercomputern im dreistelligen Gigawatt-Bereich.
Fakten: Teslas KI- und Chip-Generationen
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AI5 / AI6
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Einsatz bei niedriger Rechenleistung
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Ziel: unter 1 GW Rechenleistung pro Jahr
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Fokus: Effiziente Inference-Aufgaben
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AI7 / Dojo 3
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Für skalierte KI-Anwendungen
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Ziel: über 10 GW Rechenleistung pro Jahr
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Fokus: Massives Training neuronaler Netze
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AI8 / Dojo 4
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Teslas nächste Extrem-Skalierungsstufe
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Ziel: über 100 GW Rechenleistung pro Jahr
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Fokus: Hochkomplexe KI-Modelle und zukünftige Anwendungen – inklusive Space-Szenarien
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Fazit
Mit dieser Roadmap macht Elon Musk deutlich, dass Tesla KI nicht mehr nur als Unterstützung für Fahrzeuge betrachtet, sondern als strategische Kerninfrastruktur. Die geplante Skalierung auf über 100 GW Rechenleistung pro Jahr ist ein klares Signal: Tesla positioniert sich langfristig als einer der weltweit führenden Akteure im Bereich Hochleistungs-KI – weit über das Auto hinaus.
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